Infrastructure Overview
AI-Driven Proactive Resource Orchestration · elevohost.com
LIVE · --:--:--
📊 - Data Points
-
🚨 Scale Now
-
⚠️ Scale Soon
-
👁 Monitor
-
✅ Normal
Loading...
🧠 AI Models Powering This System
🔍
LSTM Autoencoder
Anomaly Detection
Long Short-Term Memory নেটওয়ার্ক দিয়ে সার্ভারের স্বাভাবিক প্যাটার্ন শিখে, যেকোনো অস্বাভাবিক আচরণ (spike, anomaly) রিয়েল-টাইমে সনাক্ত করে।
PyTorch
AUC-ROC: 0.798
✨
Attention LSTM
Enhanced Detection
Multi-head Attention mechanism যোগ করে LSTM-এর anomaly detection আরও নির্ভুল করা হয়েছে। গুরুত্বপূর্ণ time-step-এ বেশি মনোযোগ দেয়।
PyTorch
AUC-ROC: 0.843
📈
XGBoost Forecaster
Resource Prediction
Gradient Boosting দিয়ে পরবর্তী ৫-৩০ মিনিটের CPU ও RAM ব্যবহার predict করে। Kalman filter ও lag feature সহ ২৫টি engineered feature ব্যবহার করে।
XGBoost
Beats Naive ✅
🎯
Kalman Filter
Signal Denoising
Bayesian optimal filter দিয়ে ৩০-সেকেন্ডের noisy raw CPU/Load signal-কে smooth করে। এটি ML model-এর জন্য উন্নত, stable signal তৈরি করে।
Signal Processing
95.7% Noise ↓